Pablo Sacie Moreno

Data Analyst Junior  ·  Power BI Portfolio

Colección de dashboards desarrollados con Microsoft Power BI, aplicando modelado de datos, DAX y visualización para convertir datos en decisiones. Cada informe es interactivo - Si quieres explorarlos a placer tienes el enlace a GitHub con los proyectos subidos en el encabezado o en el pie de página.

Proyecto: AdventureWorks - Transformación Digital de Ventas

Este proyecto se centra en la optimización de los procesos de análisis de ventas para una empresa líder en equipamiento deportivo. A través de este informe, desarrollé un modelo de datos escalable que integra la gestión de inventarios, el comportamiento del cliente y el rendimiento regional, permitiendo a la dirección tomar decisiones basadas en datos precisos sobre precios y estacionalidad.

Dashboards

Dashboard 1 — Panel Ejecutivo

Power BI DAX

Este informe proporciona una visión global de la salud operativa de Adventure Works, centrado en KPIs críticos como Ingreso Total, Rentabilidad y Tasa de Devolución.

Aspectos Técnicos:

  • Navegación Intuitiva: Barra lateral personalizada para una navegación fluida entre las diferentes secciones del informe, mejorando la coherencia visual y la experiencia de usuario.
  • Visualización de Datos Avanzada: Uso de tablas optimizadas con formato condicional y barras de datos integradas en columnas clave, permitiendo una comparación rápida del rendimiento de los 10 productos principales.
  • Análisis Temporal: Visualización de tendencias con indicadores de desviación mes a mes e implementación de métricas DAX complejas para el cálculo preciso de KPIs.

Dashboard 2 — Mapa Caliente

Power BI DAX

Este informe interactivo permite realizar un análisis profundo de la distribución geográfica de las ventas. A través de un mapa de burbujas, se identifica rápidamente el volumen de pedidos por región, facilitando la detección de mercados clave y oportunidades de expansión.

Aspectos Técnicos:

  • Interactividad Avanzada: Implementación de segmentadores (slicers) personalizados que permiten filtrar dinámicamente los datos por territorio (Europa, Norteamérica, Pacífico).
  • Visualización de Datos: Uso de mapas de geolocalización optimizados, donde el tamaño de cada burbuja es proporcional al volumen de ventas.
  • UX/UI: Diseño oscuro (Dark Mode) que resalta los datos clave y reduce la fatiga visual.

Dashboard 3 — Productos

Power BI DAX

Un panel avanzado diseñado para el análisis profundo de productos individuales, permitiendo simular escenarios de precios y medir su impacto directo en la rentabilidad. Este dashboard permite a los gestores de producto tomar decisiones estratégicas basadas en datos históricos y proyecciones.

Aspectos Técnicos:

  • Análisis "What-if": Implementación de parámetros de simulación que permiten ajustar dinámicamente el precio del producto y observar el impacto inmediato en el beneficio total (Adjusted Profit).
  • Modelado de KPIs: Uso de gráficos de tipo medidor (gauge charts) para comparar el rendimiento actual contra objetivos definidos (Target).
  • Inteligencia Narrativa: Panel de resumen inteligente que genera insights automáticos, facilitando la interpretación de métricas clave.

Dashboard 4 — Clientes

Power BI DAX

Este informe integra una arquitectura de navegación avanzada diseñada para maximizar el espacio de visualización sin sacrificar la profundidad del análisis.

Aspectos Técnicos:

  • Arquitectura de Bookmarks: Implementación de un sistema de navegación mediante marcadores (bookmarks) que permite cambiar dinámicamente entre vistas de información, optimizando el espacio del dashboard.
  • Narrativa Condicional: Integración de paneles de información que se activan bajo demanda, mostrando textos descriptivos específicos según la vista seleccionada por el usuario.
  • UX/UI Estratégico: Diseño enfocado en la reducción de ruido visual, permitiendo que el usuario pase de una visión global a una narrativa detallada mediante interacciones intuitivas (botones de acción).

Dashboard 5 — Diccionario

Power BI DAX

La calidad de un modelo de datos se mide por su capacidad de ser mantenido y escalado. Esta página actúa como un catálogo centralizado de medidas DAX, garantizando que el modelo sea transparente y fácil de auditar.

Aspectos Técnicos:

  • Gobernanza de Datos: Documentación exhaustiva que incluye la descripción lógica, la expresión DAX y la ubicación de cada medida, vital para el trabajo colaborativo.
  • Transparencia Analítica: Catálogo interactivo que permite filtrar medidas por tipo o nombre, facilitando la validación rápida de la lógica de negocio aplicada.
  • Buenas Prácticas: Aplicación de estándares de desarrollo (como el uso de tablas dedicadas para medidas) que simplifican el mantenimiento y evitan la deuda técnica en el modelo.

Dashboard 1 — Principal

Power BI DAX

Este informe constituye la solución integral de inteligencia de negocio para MavenMarket, consolidando múltiples fuentes de datos para ofrecer una visión 360° del rendimiento retail. El objetivo es transformar datos transaccionales brutos en decisiones estratégicas sobre inventario, expansión regional y rentabilidad de marca.

Desglose Técnico y Funcional:

  • Monitorización de KPIs en Tiempo Real: Paneles superiores (Cards) que muestran las transacciones, beneficios y devoluciones del mes actual, comparándolos automáticamente contra objetivos (targets) mediante medidas DAX de inteligencia temporal.
  • Análisis de Rendimiento de Marca: Tabla maestra de alta densidad que utiliza formato condicional para evaluar simultáneamente Total Transactions, Profit, Profit Margin y Return Rate, permitiendo identificar rápidamente marcas con baja rentabilidad o altos ratios de devolución.
  • Inteligencia Geográfica: Implementación de mapas interactivos que visualizan la distribución de ventas a nivel global, permitiendo a la gerencia identificar clústeres de mercado y oportunidades de expansión territorial.
  • Análisis de Estructura de Ventas: Uso de Treemaps dinámicos que categorizan las ventas por ubicación, facilitando la detección jerárquica de mercados clave en un entorno visualmente intuitivo.
  • Tendencias de Ingresos: Gráfico de líneas temporales (Weekly Revenue Trending) diseñado para el seguimiento de la estacionalidad, permitiendo prever fluctuaciones en los ingresos y ajustar la cadena de suministro según la demanda histórica.

Dashboard 1 — Principal

SQL Server Python Power BI DAX

Este informe proporciona una visión global de la salud operativa de las incidencias urbanas, centrado en KPIs críticos como Quejas Totales, Comparativa Mensual (MoM) y distribución por agencias.

Desglose Técnico y Funcional:

  • Monitorización de KPIs Clave: Tarjetas ejecutivas superiores (Cards) que muestran el volumen total de quejas y la variación porcentual y absoluta respecto al mes anterior.
  • Análisis Temporal y de Tendencias: Gráfico de líneas temporales para la evolución de quejas mes a mes, complementado con un desglose jerárquico por distritos mediante Treemaps.
  • Análisis de Demanda por Agencia: Tabla estructurada de alta densidad que ordena el volumen de quejas por cada departamento o agencia responsable, permitiendo identificar rápidamente los focos de mayor atención ciudadana.

Dashboard 2 — Mapa

SQL Server Python Power BI DAX

Este informe interactivo permite realizar un análisis espacial y profundo de la distribución geográfica de las quejas ciudadanas en los diferentes distritos de la ciudad.

Desglose Técnico y Funcional:

  • Visualización Geográfica Avanzada: Implementación de mapas interactivos de burbujas en entorno oscuro (Dark Mode), donde el tamaño de cada marcador es proporcional al volumen de incidencias en cada zona.
  • UX/UI Optimizada: Diseño visual coherente que resalta los puntos críticos urbanos mediante contraste cromático, reduciendo la fatiga visual y facilitando la lectura rápida de los datos espaciales.